package greedy;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;

/**
 * @program: leetcode
 * @author: baichen
 * 贪心问题:
 * 分发饼干
 * 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
 * 对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；
 * 并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，
 * 这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
 * 注意：你可以假设胃口值为正。
 * 一个小朋友最多只能拥有一块饼干。
 * 示例 1:输入: [1,2,3], [1,1]          输出: 1
 * 解释:
 * 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
 * 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
 * 所以你应该输出1。
 * <p>
 * 解题思路：
 * 给一个孩子的饼干应当尽量小又能满足该孩子，这样大饼干就能拿来给满足度比较大的孩子。
 * 因为最小的孩子最容易得到满足，所以先满足最小的孩子。
 * <p>
 * 证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，
 * 第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，给该孩子分配第 n 个饼干，
 * 并且 m < n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。
 * 因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。
 **/
public class pro455 {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        //对这两个数组进行排序，因为要分配最小的si给gi
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int gi = 0, si = 0;
        while (gi < g.length && si < s.length) {
            //当g[gi] <= s[si]时，表示孩子最小满足度得到满足了，所以gi++
            if (g[gi] <= s[si])
                gi++;
            si++;
        }
        return gi;
    }
}
